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介绍人工智能的基本概念、发展历程、主要技术和应用场景。教授如何收集、整理、清洗和转换数据,为模型训练做好准备。
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想要从事人工智能方面的人群
想要提高自身技能的人群
获得人工智能训练师证书,获得人工智能训练师知识。
人工智能训练师证书培训的主要内容包括以下几个方面:
基础理论知识:包括人工智能的基本概念、发展历程、主要技术和应用场景等。
机器学习:涵盖监督学习、非监督学习、强化学习等机器学习的基础方法和算法。
深度学习:掌握神经网络结构、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习技术。
数据解决与分析:包括数据预处理、特征工程、数据可视化等技能,以及如何利用Python、R等编程语言处理数据。
模型训练与优化:理解如何训练模型、调整超参数、进行模型评估和优化。
自然语言处理:涉及文本分析、语音识别、语义理解等自然语言处理技术。
计算机视觉:掌握图像识别、目标检测、图像分割等计算机视觉领域的知识。
强化学习应用:了解强化学习的基本原理和实际应用,如自动驾驶、游戏等。
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